Quando parliamo di orari di apertura e chiusura di un edificio, di solito ci riferiamo a 3 concetti diversi:

Orari di apertura basati sull’attività dei clienti

In questo scenario, ci riferiamo ai tipici orari di apertura e chiusura che un negozio può avere: dalle 9.00 alle 18.00 nei giorni feriali e dalle 10.00 alle 19.00 nei fine settimana (solo il sabato), ad esempio.

(Ciò significa anche che la vostra analisi deve tenere conto dei giorni nazionali e delle altre festività in cui l’edificio è chiuso).

Orari di apertura e chiusura basati sull’orario di lavoro del personale

In questo secondo caso, si tratta degli orari di lavoro e di non lavoro dei dipendenti del negozio, che devono sicuramente entrare nel locale prima dei clienti e uscire dopo che l’ultimo cliente è uscito.

Durante questi orari, il personale deve svolgere alcune attività, come le pulizie, l’accensione e lo spegnimento delle luci, l’accensione e lo spegnimento delle apparecchiature più grandi… Tutto ciò comporta un consumo energetico legato a un periodo di tempo che non coincide con gli orari di apertura ai clienti.

Periodi definiti individualmente

È anche possibile esaminare periodi definiti all’interno della giornata per analizzare con maggiore precisione i comportamenti rilevanti che vogliamo identificare.

In generale, i periodi più comuni definiti dall’utente sono quelli di picco e quelli fuori picco. I periodi non di punta si verificano di solito durante le ore di minore attività umana, come le ore notturne. Gli esempi seguenti esplorano situazioni di consumo fuori picco durante la notte.

Fuori picco: Notte

Le ore notturne tra le 2 e le 5 del mattino sono le più tranquille della giornata in un ufficio o in un negozio, poiché nessuno lavora e non ci sono clienti (a parte le eccezioni che analizzeremo più avanti).

Possiamo utilizzare questa conoscenza per eliminare l’influenza del comportamento umano sul consumo, analizzando solo queste ore del giorno (ad esempio come media oraria).

In questo modo si ottiene un consumo di fondo puro che può essere attribuito con maggiore precisione a una o più fonti di consumo.

Ad esempio, si può avere un consumo inattivo da parte di frigoriferi, condizionatori o altre apparecchiature in standby, così come un rubinetto che gocciola e che causa una piccola perdita nella rete. Le fonti possono essere molteplici, ma definendo delle soglie per il comportamento “normale” di consumo durante le ore di minor consumo, possiamo rilevare le anomalie, ovvero i potenziali problemi.

Questo è il punto di svolta: senza una specifica suddivisione e successiva analisi dei periodi di picco e di non picco, il consumo totale o medio di un’intera giornata nasconderà tutti questi potenziali problemi che sarebbe semplicemente impossibile rilevare.

Con un software di gestione dell’energia come Energis.Cloud, che invia notifiche in tempo reale quando si verificano tali anomalie, è possibile intervenire rapidamente, con conseguenti risparmi economici e di tempo.

Periodo di picco

A seconda della situazione specifica, una struttura può avere un picco nelle ore pomeridiane (ad esempio i supermercati) o nelle ore serali (ad esempio i ristoranti aperti solo a cena).

In questo caso, possiamo utilizzare questi periodi di picco per fornire un’analisi di benchmarking accurata, adattata alle ore di utilizzo dell’edificio.

In generale, gli orari di picco devono essere definiti in modo più individuale rispetto a quelli fuori picco, poiché la maggior parte degli edifici/negozi ha i suoi orari fuori picco durante le ore notturne, mentre gli orari di picco possono variare come descritto sopra.